ABD’de Yapay Zekâ ile Öksürükten Covid-19 Tespiti: Başarı Oranı %100’e Yaklaştı

ABD’de bilim insanları, Covid-19 hastalarını yalnızca öksürük seslerinden tespit edebilen gelişmiş bir yapay zekâ yazılımı geliştirdi. Massachussetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) tarafından geliştirilen sistem, hem belirti gösteren hem de hiçbir semptomu olmayan hastalarda şaşırtıcı derecede yüksek doğruluk oranlarına ulaştı.

Araştırma sonuçlarına göre yapay zekâ modeli, koronavirüs testi pozitif çıkan hastaları %98,5 doğruluk oranı ile tespit etmeyi başardı. Daha da dikkat çekici olan ise semptom göstermeyen Covid-19 taşıyıcılarını tespit etmede %100 başarı sağlaması oldu.

Öksürük Sesindeki Mikrofarkları Tespit Ediyor

Uzmanlara göre Covid-19, belirti göstermeyen bireylerde bile ses telleri ve solunum kaslarında insan kulağının algılayamayacağı ince değişiklikler yaratıyor. Yapay zekâ modeli bu mikroskobik farklılıkları analiz ederek enfeksiyonu tespit edebiliyor.

Araştırmayı gerçekleştiren ekipten Brian Subirana, IEE Tıp ve Biyolojide Mühendislik Güncesi’ne yaptığı açıklamada şunları söyledi:

“Belirti göstermiyor olsanız bile Covid-19 olduğunuzda sesinizi üretme biçiminiz değişiyor. Yapay zekâ bu farkı algılayabiliyor."

Toplu Testlerde Devrim Yaratabilir

Bilim insanları, bu sistemin özellikle okulların, işletmelerin ve toplu taşımanın yeniden açıldığı dönemlerde günlük taramalarda kullanılabileceğini belirtiyor. Kalabalık ortamlarda hızlı, maliyetsiz ve temassız test imkânı sunması nedeniyle pandemi döneminde büyük avantaj sağlayabilir.

Denetim Süreci Bekleniyor

Her ne kadar sonuçlar umut verici olsa da, yazılımın yaygın kullanıma geçebilmesi için ABD’deki düzenleyici kurumların onayından geçmesi gerekiyor.

Dünyadan Benzer Yapay Zekâ Projeleri

Yalnızca MIT değil; Carnegie Mellon Üniversitesi, Cambridge Üniversitesi ve İngiliz sağlık şirketi Novoic de benzer projeler yürütüyor.

  • Cambridge Üniversitesi’nin “Covid-19 Sesler Projesi”, Temmuz ayında nefes ve öksürük seslerini inceleyerek %80 oranında doğruluk elde ettiğini açıklamıştı.

  • Proje kapsamında 30 bin kişinin ses kayıtları analiz ediliyor.

  • MIT ekibi ise toplam 70 bin ses örneğine sahip olduğunu ve bunların 2.500’ünün doğrulanmış Covid-19 vakalarına ait olduğunu bildirdi.

Yapay zekâ uzmanı Calu Chace, sistemi şu şekilde değerlendirdi:

“Bu, klasik bir yapay zekâ çalışması. Bir makineye çok sayıda röntgen gösterip kanseri tespit etmeyi öğretmekle aynı prensip. Bu kez teknolojinin net bir şekilde fayda sağladığını görüyoruz.”

Covid-19 ile mücadelede yapay zekânın sunduğu çözümler, önümüzdeki yıllarda insan yaşamını daha da kolaylaştıracak gibi görünüyor.